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多重系统聚类挖掘算法及其实现
引用本文:刘夫涛,张雷,艾波.多重系统聚类挖掘算法及其实现[J].计算机工程与应用,2000,36(10):41-42,113.
作者姓名:刘夫涛  张雷  艾波
作者单位:北京邮电大学计算机学院!58信箱北京 100876,北京邮电大学计算机学院!58信箱北京 100876,北京邮电大学计算机学院!58信箱北京 100876
摘    要:基于统计的系统聚类分析是一种重要的数据挖掘算法,但单纯的样本系统聚类有一些局限;该文提出一种多重系统聚类模型及其算法实现,将变量聚类和样本聚类结合起来,使分类性能有了较大提高.

关 键 词:系统聚类  数据挖掘  知识发现

Model and Implementation of Multilevel System Clustering
Liu Futao,Zhang Lei,Ai Bo.Model and Implementation of Multilevel System Clustering[J].Computer Engineering and Applications,2000,36(10):41-42,113.
Authors:Liu Futao  Zhang Lei  Ai Bo
Abstract:: System clustering analysis based on statistics is one of the most important mining algorithms.Because it only takes in Q-clustering while ignores R-clustering,in practice,it often has some limitations,especially when the number of sample and index is large.In this paper,we propose a model of multilevel system clustering,which integrates Q-clustering with R-clustering,and achieves a high performance.
Keywords:: system clustering  Data Mining  KDD
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