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基于神经网络的故障诊断效能模糊综合评价研究
引用本文:王志涛,肖明清,谢化勇,糕真福,薛辉辉. 基于神经网络的故障诊断效能模糊综合评价研究[J]. 计算机测量与控制, 2011, 19(12)
作者姓名:王志涛  肖明清  谢化勇  糕真福  薛辉辉
作者单位:空军工程大学工程学院,陕西西安,710038
摘    要:构建了并行测试系统(PATS)故障诊断效能评价指标体系,针对该指标体系在评价过程中存在的不确定因素,结合神经网络和模糊理论的优点,提出了基于神经网络的模糊综合评价方法(FCEANN);详细给出了FCEANN的求解算法及步骤,结合实例进行仿真实验并与专家评价结果进行比较,对影响模型预测精度的因素进行了分析;仿真结果表明,基于BP神经网络和Elman神经网络的FCEANN均能够很好地模拟专家评价的全过程,能够准确地对PATS的故障诊断效能指标进行评价;并将两种神经网络的仿真结果进行了比较,结果表明,Elman神经网络得到的仿真结果精度更高.

关 键 词:并行测试系统  神经网络  模糊综合评价方法  故障诊断效能

Study on Fault Diagnosis Effectiveness Fuzzy Comprehensive Evaluation Approach Based on Neural Network
Wang Zhitao,Xiao Mingqing,Xie Huayong,Zhuo Zhenfu,Xue Huihui. Study on Fault Diagnosis Effectiveness Fuzzy Comprehensive Evaluation Approach Based on Neural Network[J]. Computer Measurement & Control, 2011, 19(12)
Authors:Wang Zhitao  Xiao Mingqing  Xie Huayong  Zhuo Zhenfu  Xue Huihui
Abstract:
Keywords:
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