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| 基于RBF神经网络隧道围岩变形预测研究 | |
| 引用本文： | 李培楠,刘俊,张宏海.基于RBF神经网络隧道围岩变形预测研究[J].四川建筑,2009,29(6). |
| 作者姓名： | 李培楠 刘俊 张宏海 |
| 作者单位： | 西南交通大学土木工程学院,四川成都,610031 |
| 摘 要： | 采用RBF人工神经网络,建立非线性人工神经网络模型,根据隧道监控量测位移监测资料,对隧道开挖过程中周边位移进行预测,研究结果表明:采用RBF神经网络进行隧道位移预测,其预测精度高、可靠性好,研究成果为隧道掘进过程中的施工控制和预测预报提供一种有效方法。 |
| 关 键 词： | 位移预测 RBF神经网络 拱顶下沉 |
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