| 基于改进模糊ISODATA算法的遥感影像非监督聚类研究 |
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| 引用本文： | 沈照庆,舒宁,龚衍,陶建斌. 基于改进模糊ISODATA算法的遥感影像非监督聚类研究[J]. 遥感信息, 2008, 0(5) |
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| 作者姓名： | 沈照庆 舒宁 龚衍 陶建斌 |
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| 作者单位： | 武汉大学,遥感信息工程学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | F-ISODATA是一种有效的遥感图像非监督聚类算法.但是,最优迭代次数很难设定;一般遥感图像的数据量大,若迭代误差限取极小值,分类也很难实现.本文以某次迭代中"合并"和"分裂"都为零为求最优分类数的迭代条件,而不是预先设定迭代次数;取最大和最小隶属度取代每一个隶属度为比对特征值,提高了分类速度和精度;利用等效转换研究隶属度矩阵的迭代误差变化规律,得出变化速度趋于稳定时为求解最优隶属度矩阵的智能迭代控制,减少人为事先干预.最后,进行实验分析,结果显示整个改进的算法提高了分类的智能化,整体效果较好.
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| 关 键 词： | 模糊聚类 模糊隶属度 迭代误差限 |
Study on the Supervised Classification of Remote Sensing Image Based on a Modified Fuzzy-ISODATA Algorithm |
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| SHEN Zhao-qing,SHU Ning,GONG Yan,TAO Jian-bin. Study on the Supervised Classification of Remote Sensing Image Based on a Modified Fuzzy-ISODATA Algorithm[J]. Remote Sensing Information, 2008, 0(5) |
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| Authors: | SHEN Zhao-qing SHU Ning GONG Yan TAO Jian-bin |
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| Keywords: | ISODATA |
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