一种改进图像增强化方法

依据直方图均衡化算法实现的基本原理，分析得出经传统直方图均衡化处理后由于传统直方图均衡化算法的自身弊端造成的图像灰度级丢失，致使处理后的图像细节信息的大量损失进而使得处理后的图像边缘模糊。对此本文给出了一种改进的图像增强方法。即先提取原图像中的高频细节，可以在空间域中提取，或者在频域中提取。最后再将预先提取好的细节成分与原图像的直方图均衡化处理后的结果进行叠加。通过实验验证，与传统的直方图均衡化算法相比，本文算法处理后的目标图像可以增强了整体对比度，更可以很大程度的保留了原图像的细节信息。