| 规避坏数据影响的母线负荷预测新策略 |
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| 引用本文： | 陈新宇,康重庆,陈刚,程芸,杨军峰.规避坏数据影响的母线负荷预测新策略[J].中国电力,2009,42(9). |
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| 作者姓名： | 陈新宇 康重庆 陈刚 程芸 杨军峰 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学,电机系,电力系统国家重点实验室,北京,100084
2. 国家电力调度通信中心,北京,100031 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金，国家电网公司科学技术项目 |
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| 摘 要： | 坏数据的存在对母线负荷预测的精度有较大影响.针对在实际工作中坏数据辨识和修补的结果不令人满意的情况,提出了一种新的规避坏数据影响的预测策略.提出了完全可信信息集的概念,在这一概念下将历史负荷进行合理划分,并分析了相互之间的横向联系和纵向联系;由此提出了以完全可信信息集为基础的预测策略,避免将修补后数据直接用于预测,妥善处理坏数据对预测效果的影响.描述了预测方法的实现过程,算例表明这一预测策略可以取得较好的效果.
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| 关 键 词： | 母线负荷预测 坏数据 特征曲线 预测误差 |
Novel strategy for bus load forecast by preventing the effect of bad data |
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| CHEN Xin-yu,KANG Chong-qing,CHEN Gang,CHENG Yun,YANG Jun-feng.Novel strategy for bus load forecast by preventing the effect of bad data[J].Electric Power,2009,42(9). |
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| Authors: | CHEN Xin-yu KANG Chong-qing CHEN Gang CHENG Yun YANG Jun-feng |
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