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黑河流域径流变化规律及趋势预测
引用本文:凌文韬,谢利云,何玉琛,张伟.黑河流域径流变化规律及趋势预测[J].人民黄河,2014(11).
作者姓名:凌文韬  谢利云  何玉琛  张伟
作者单位:1. 华北水利水电大学水利学院,河南郑州,450045
2. 甘肃省景泰川电力提灌管理局,甘肃景泰,730400
3. 吉林农业大学工程技术学院,吉林长春,130118
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51279064)。
摘    要:根据黑河1956—2012年各水文站径流量数据,应用Mann-Kendall非参数检验法对黑河流域径流变化规律进行了分析,并利用BP神经网络对未来黑河径流演变趋势进行了预测。结果表明:1黑河干流及主要支流汛期来水量占年径流量的比例较大,为63.18%~94.56%,出山口径流量未来总的趋势为增加;2Mann-Kendall趋势检验结果表明莺落峡、祁连、新地及嘉峪关站未来径流预测趋势与实测序列趋势较为一致,而札马什克站未来径流预测趋势和实测序列趋势相反,但该站M-K值的绝对值逐渐变小并趋于0,可以推测未来该站径流量趋势将由减少转为增加,这与BP神经网络预测的结果一致。

关 键 词:Mann-Kendall法  BP神经网络  趋势预测  径流  黑河流域

Runoff Variation Rule and Trend Prediction in Heihe River Basin
LING Wen-tao,XIE Li-yun,HE Yu-chen,ZHANG Wei.Runoff Variation Rule and Trend Prediction in Heihe River Basin[J].Yellow River,2014(11).
Authors:LING Wen-tao  XIE Li-yun  HE Yu-chen  ZHANG Wei
Abstract:
Keywords:Mann-Kendall method  BP neural network  trend prediction  runoff  Heihe River basin
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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