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| 黑河流域径流变化规律及趋势预测 | |
| 引用本文： | 凌文韬,谢利云,何玉琛,张伟. 黑河流域径流变化规律及趋势预测[J]. 人民黄河, 2014, 0(11) |
| 作者姓名： | 凌文韬 谢利云 何玉琛 张伟 |
| 作者单位： | 1. 华北水利水电大学水利学院,河南郑州,450045 2. 甘肃省景泰川电力提灌管理局,甘肃景泰,730400 3. 吉林农业大学工程技术学院,吉林长春,130118 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51279064)。 |
| 摘 要： | 根据黑河1956—2012年各水文站径流量数据,应用Mann-Kendall非参数检验法对黑河流域径流变化规律进行了分析,并利用BP神经网络对未来黑河径流演变趋势进行了预测。结果表明:1黑河干流及主要支流汛期来水量占年径流量的比例较大,为63.18%~94.56%,出山口径流量未来总的趋势为增加;2Mann-Kendall趋势检验结果表明莺落峡、祁连、新地及嘉峪关站未来径流预测趋势与实测序列趋势较为一致,而札马什克站未来径流预测趋势和实测序列趋势相反,但该站M-K值的绝对值逐渐变小并趋于0,可以推测未来该站径流量趋势将由减少转为增加,这与BP神经网络预测的结果一致。 |
| 关 键 词： | Mann-Kendall法 BP神经网络 趋势预测 径流 黑河流域 |
Runoff Variation Rule and Trend Prediction in Heihe River Basin |
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| LING Wen-tao,XIE Li-yun,HE Yu-chen,ZHANG Wei. Runoff Variation Rule and Trend Prediction in Heihe River Basin[J]. Yellow River, 2014, 0(11) | |
| Authors: | LING Wen-tao XIE Li-yun HE Yu-chen ZHANG Wei |
| Abstract: | |
| Keywords: | Mann-Kendall method BP neural network trend prediction runoff Heihe River basin |
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