基于ZYNQ异构多核处理器的人体动作识别系统 |
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引用本文: | 李金泉,王东,胡文振,阚世超. 基于ZYNQ异构多核处理器的人体动作识别系统[J]. 单片机与嵌入式系统应用, 2016, 0(8) |
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作者姓名: | 李金泉 王东 胡文振 阚世超 |
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作者单位: | 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044 |
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摘 要: | 以ZYNQ异构多核处理器为实现平台,采用HLS设计方法学对运动特征提取算法进行了FPGA硬件加速,达到了1080P 60 fps的计算能力.采用K-means对运动特征聚类,再生成高维向量,用SVM分类器进行分类和识别.最终,通过高效的系统结构和硬件加速电路实现了算法的加速.系统最终采用基于Linux和QT框架的人机交互方式,支持在线学习、创建动作库的功能.
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关 键 词: | 动作识别 ZYNQ 异构多核处理器 软硬件协同设计 HLS Linux |
Human Action Recognition System Based on ZYNQ Heterogeneous Multi-processor |
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Abstract: | |
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Keywords: | action recognition ZYNQ heterogeneous multi-processor software hardware co-processing HLS Linux |
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