| 智能监控系统中自适应人脸检测跟踪算法改进 |
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| 引用本文： | 何登平,黄凌云.智能监控系统中自适应人脸检测跟踪算法改进[J].单片机与嵌入式系统应用,2016(5):11-14. |
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| 作者姓名： | 何登平 黄凌云 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆400065;重庆信科设计有限公司;2. 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆,400065 |
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| 摘 要： | 针对传统人脸检测跟踪算法在复杂环境中准确率不高,以及在跟踪过程中易受到周围相似色物体干扰、遮挡丢失等问题,提出了一种改进型自适应人脸检测跟踪算法.该算法通过人脸检测(Adaboost)与主动形状建模(ASM)算法相结合,降低了复杂环境中的人脸误检率;通过对运动目标跟踪(Camshift)算法提取H-S二维颜色概率直方图,并结合Kalman滤波器有效解决了相似色干扰及遮挡丢失问题.实验证明,改进型算法不仅在复杂环境中人脸检测率高、抗干扰能力强,且满足实时性的需求,是一种建立实时智能监控系统的实用方法.
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| 关 键 词： | 人脸检测跟踪算法 二维颜色概率直方图 Kalman滤波器 TMS320DM3730 |
Improvement of Adaptive Face Detecting and Tracking Algorithm in Intelligent Monitoring System |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face detection and tracking algorithm two-dimensional color probability histogram Kalman filter TMS320DM3730 |
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