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基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测
引用本文:蔡光琪,彭洪阁,周毅勇,张磊.基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测[J].中国矿业,2010,19(12).
作者姓名:蔡光琪  彭洪阁  周毅勇  张磊
摘    要:由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测。本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进。改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快。用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据。

关 键 词:切比雪夫神经网络  露天煤矿  产量  预测

Surface coal mine production forecast based on improved Chebyshev neural network
CAI Guang-qi,PENG Hong-ge,ZHOU Yi-yong,ZHANG Lei.Surface coal mine production forecast based on improved Chebyshev neural network[J].China Mining Magazine,2010,19(12).
Authors:CAI Guang-qi  PENG Hong-ge  ZHOU Yi-yong  ZHANG Lei
Abstract:
Keywords:
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