| 基于分位回归鲁棒极限学习机的短时负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 陈明帆,宁光涛,何礼鹏,黄立毅,覃〓丹.基于分位回归鲁棒极限学习机的短时负荷预测方法[J].水电能源科学,2018,36(10):206-209. |
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| 作者姓名： | 陈明帆 宁光涛 何礼鹏 黄立毅 覃〓丹 |
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| 作者单位： | 海南电网有限责任公司 |
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| 基金项目： | 海南电网有限责任公司科技项目（070000KK52160001） |
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| 摘 要： | 针对短期负荷预测对电力系统运行管理和优化调度的影响,提出一种基于分位回归鲁棒极限学习机的短时负荷预测方法,即先对所收集的历史负荷数据进行归一化处理,然后利用自相关分析提取最相关的历史负荷数据作为模型的输入变量,再融合鲁棒极限学习机和分位回归建立负荷预测基本模型,最后利用某电力公司2016年采样频率为30min的数据进行实例分析,试验数据表明相比极限学习机(ELM)、分位回归(QR)和分位回归支持向量机(QR-SVM),所提模型预测精度更高,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 分位回归 鲁棒极限学习机 自相关分析 |
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