| 基于数据分析方法的属性简约算法的实现 |
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| 引用本文： | 韩玲,胡学钢,李建国,冯崇岭. 基于数据分析方法的属性简约算法的实现[J]. 数字社区&智能家居, 2007, 1(6): 1651 |
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| 作者姓名： | 韩玲 胡学钢 李建国 冯崇岭 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院，合肥工业大学计算机与信息学院，合肥工业大学计算机与信息学院，淮北煤炭师范学院计算机科学与技术系 安徽合肥230009 淮北煤炭师范学院计算机科学与技术系，安徽淮北235000，安徽合肥230009，安徽合肥230009 淮北煤炭师范学院计算机科学与技术系，安徽淮北235000，安徽淮北235000 |
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| 摘 要： | 属性约简是粗集理论中的研究热点之一。文章通过数据分析方法讨论了属性约简问题,该算法直观,易于理解,能计算出所有的约简,克服了启发式算法的不完备性,以及基于区分矩阵的属性约简算法中出现时间和空间浪费的问题。实例表明,该法是行之有效的。
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 数据分析方法 信息系统 决策表 属性约简 |
| 文章编号： | 1009-3044(2007)06-11651-01 |
| 修稿时间： | 2007-03-05 |
An Algorithm of Attribute Reduction Based on Data Analysis Method |
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| HAN Ling,,HU Xue-gang,LI Jian-guo,,FENG Chong-ling. An Algorithm of Attribute Reduction Based on Data Analysis Method[J]. Digital Community & Smart Home, 2007, 1(6): 1651 |
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| Authors: | HAN Ling HU Xue-gang LI Jian-guo FENG Chong-ling |
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| Affiliation: | HAN Ling1,2,HU Xue-gang1,LI Jian-guo1,2,FENG Chong-ling2 |
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| Abstract: | Attribute reduction is one of important topics in the research on rough set theory. The methed of attribute reduction by the data analysis method is discussed in this paper. This algorithm is easy to be understand, can obtain all attribute reductions, and overcomes the problem of no completeness of heuristic algorithm, as well as the waste questions of the time and space based on discrimination matrix attribute reduction. The example indicated this algorithm is effective. |
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| Keywords: | Rough Set Theory Data Analysis Method Information System Decision Table Attribute Reduction |
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