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基于支持向量机的电容层析成像图像重建算法
引用本文:刘浩洋,陈德运,李谋遵. 基于支持向量机的电容层析成像图像重建算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2006, 11(4): 1-4
作者姓名:刘浩洋  陈德运  李谋遵
作者单位:哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部科学技术研究项目 , 黑龙江省普通高等学校骨干教师创新能力资助计划 , 黑龙江省哈尔滨市科技攻关项目
摘    要:针对BP重建算法处理由电容层析成像系统所采集的投影数据耗时较多、收敛慢的问题,提出一种基于支持向量机的电容层析成像系统图像重建算法,提高了重建算法的成像速度,从而改善成像系统的整体性能.仿真结果表明,该方法的成像精确度及成像实时性较好.

关 键 词:支持向量机  核函数  电容层析成像  图像重建
文章编号:1007-2683(2006)04-0001-04
修稿时间:2005-09-26

Image Reconstruction Algorithms of Electrical Capacitance Tomography Based on Support Vector Machine
LIU Hao-yang,CHEN De-yun,LI Mou-zun. Image Reconstruction Algorithms of Electrical Capacitance Tomography Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 2006, 11(4): 1-4
Authors:LIU Hao-yang  CHEN De-yun  LI Mou-zun
Abstract:As for BP reconstruction algorithm is used to projections from electrical capacitance tomography systems and to reconstruct high qualitative images,but it needs more time.Due to its slow convergent speed,an image reconstruction method that is based on Support Vector Machine is proposed and it is used to improve the capability of imaging system.Hence the convergent speed of image reconstruction is increased.The simulation results show the method is effective and accurate for image reconstruction.
Keywords:support vector machine  kernel functions  electrical capacitive tomography  image reconstruction
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