首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于高斯小波变换的时延估计
引用本文:张路,高尚伟,罗懋康. 基于高斯小波变换的时延估计[J]. 电子信息对抗技术, 2009, 24(2): 9-14
作者姓名:张路  高尚伟  罗懋康
作者单位:1. 四川大学数学学院,成都,610064
2. 信息综合控制国家重点实验室,成都,610036
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10731050)
摘    要:在假设噪声为高斯白噪声的前提下构造相移滤波器,并证明原始信号经过它的输出(时延判定函数)的高阶导数不仅在时延处取到最大值而且具有较低的旁瓣;又利用时延判定函数的阶高斯变换恰好与其阶导数的磨光化成比例以及光滑信号与高斯白噪声的高斯小波变换系数的不同而设计了时延估计算法;最后给出仿真实例并收到了较好的效果。

关 键 词:匹配滤波器  相移滤波器  时延判定函数  高斯小波变换

Time Delay Estimation Based on Gaussian Wavelet Transformation
ZHANG Lu,GAO Shang-wei,LUO Mao-kang. Time Delay Estimation Based on Gaussian Wavelet Transformation[J]. , 2009, 24(2): 9-14
Authors:ZHANG Lu  GAO Shang-wei  LUO Mao-kang
Affiliation:1.College of Mathsmatics;Sichuan University;Chengdu 610064;China;2.National Information Control Laboratory;Chengdu 610036;China
Abstract:A new filter called phase shift filter is constructed,and it is proved that the derivative function of its output has very low side lobes and got the maximal value at the delay.Then a time delay estimation arithmetic is given using the difference between the Gaussian wavelet transformation of the time delay function and Gaussian white noise.At last the algorithm is used in the time delay estimations and got good results.
Keywords:matched filter  phase shift filter  time delay function  Gaussian wavelet transformation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号