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基于未知高频增益的非线性系统自适应迭代学习控制
引用本文:陈华东,蒋平. 基于未知高频增益的非线性系统自适应迭代学习控制[J]. 控制与决策, 2002, 17(Z1): 715-718
作者姓名:陈华东  蒋平
作者单位:同济大学,信息与控制工程系,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金项目(60175028)
摘    要:针对一类单输入单输出不确定非线性重复跟踪系统,提出一种基于完全未知高频反馈增益的自适应迭代学习控制.与普通迭代学习控制需要学习增益稳定性前提条件不同,自适应迭代学习控制通过不断修改Nussbaum形式的高频学习增益达到收敛.经证明当迭代次数i→∞时,重复跟踪误差可一致收敛到任意小界δ.仿真结果表明了该控制方法的有效性.

关 键 词:自适应迭代学习控制  高频学习增益  重复跟踪
文章编号:1001-0920(2002)0S-0715-04
修稿时间:2002-01-29

Adaptive iterative learning control for nonlinear systems with unknown high-frequency gain
CHEN Hua dong,JIANG Ping. Adaptive iterative learning control for nonlinear systems with unknown high-frequency gain[J]. Control and Decision, 2002, 17(Z1): 715-718
Authors:CHEN Hua dong  JIANG Ping
Abstract:
Keywords:adaptive iterative learning control  high frequency learning gain  repetitive tracking
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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