美国加州生态水文耦合径流预测模型

利用基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)生态模型,结合地表水水文演算模型(HY-DRA)以及遥感数据和气候模型,成功地模拟了美国加州所有流域的径流。为了评估这种CASA-HYDRA模型预测在极端和非极端降水年份实际径流的能力,将模型的模拟结果与加州几百个测站的实测月流量进行了对比。以前,曾使用美国农业部(USDA)的融雪径流模型的方程对CASA-HYDRA进行修改,该模型是专门设计用于预测以融雪为主要径流补给的山区河流的日流量。模型通过对336个测站的月流量的模拟,其多年模拟值与实测值的相关系数为R2=0.72。1982~1990年间的月径流量模拟结果普遍比州内这些测站的实测值偏高15%,这是可信的,主要是因为该州大量引水用于发电或者灌溉。对于该州北部沿海地区和内华达山区径流的预测,其误差在各季节分布均匀,而对于中部沿海和南部地区的径流预测,夏季和秋季显示出较大的误差。对加州的地面覆盖和气候变化方面的模型应用也进行了探讨。