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基于小波分析和模糊控制理论的铣刀磨损监控方法
引用本文:马建峰,王信义.基于小波分析和模糊控制理论的铣刀磨损监控方法[J].现代制造工程,2001(10):38-40.
作者姓名:马建峰  王信义
作者单位:北京理工大学7系98博
摘    要:研制了一种铣刀磨损的监控方法.在该系统中信号采集采用声发射传感器,信号的特征提取采用小波分析的方法,将变换后的尺度系数和各个频段的小波系数作为特征,采用自行设计的Sugeno模糊控制系统进行状态识别,模糊控制系统的输出是刀具磨损的具体值.

关 键 词:铣刀磨损  小波分析  模糊控制器
文章编号:1671-3133(2001)10-0038-03
修稿时间:2000年9月5日

Tool wear monitoring on milling based on wavelet analysis and fuz zy control theory
Ma Jianfeng,Wang Xinyi.Tool wear monitoring on milling based on wavelet analysis and fuz zy control theory[J].Modern Manufacturing Engineering,2001(10):38-40.
Authors:Ma Jianfeng  Wang Xinyi
Abstract:This paper develops a method to monitor the tool wear on milling.In this paper,we use an acoustic emission sensor for signal acq uisition;use wavelet transform for signal feature extraction,the features is the scaling coefficient and the wavelet coefficients of AE signal;employ Sugeno fuz zy controller to recognize the features above corresponding to different amount of tool wear,the output of the controller is the tool wear(in mm).
Keywords:Tool wear of milling tool  Wavelet analysis  Fuzzy controller  
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