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基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测
引用本文:李鹏飞,姜萌,景军锋,张蕾,张宏伟.基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测[J].棉纺织技术,2015,43(6).
作者姓名:李鹏飞  姜萌  景军锋  张蕾  张宏伟
作者单位:西安工程大学,陕西西安,710048
基金项目:国家自然科学基金,西安工程大学学科建设经费资助基金
摘    要:探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果。运用三种算法进行了织物疵点检测。采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,检测结果受噪声影响较大;采用Haar小波对待测图像进行除噪,边缘检测性较弱。利用Gabor小波良好的图像边缘敏感度、方向和尺度选择性,进行图像滤波,再进行SVD分解。结果表明:Gabor小波和SVD的融合算法可以对图像多种方向多种尺度进行调节,检测效果较好。认为:Gabor小波和奇异值分解相融合算法可应用于机织物疵点检测。

关 键 词:织物疵点检测  奇异值分解  Haar小波  Gabor小波  阈值处理

Fabric Defect Detection Based on Wavelet Decomposition and Singular Value Decomposition
Li Pengfei,Jiang Meng,Jing Junfeng,Zhang Lei,Zhang Hongwei.Fabric Defect Detection Based on Wavelet Decomposition and Singular Value Decomposition[J].Cotton Textile Technology,2015,43(6).
Authors:Li Pengfei  Jiang Meng  Jing Junfeng  Zhang Lei  Zhang Hongwei
Abstract:
Keywords:Fabric Defect Detection  Singular Value Decomposition  Haar Wavelet  Gabor Wavelet  Threshold Processing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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