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人机自然交互中多生物特征融合与识别
引用本文:何国辉,甘俊英.人机自然交互中多生物特征融合与识别[J].计算机工程与设计,2006,27(6):955-959.
作者姓名:何国辉  甘俊英
作者单位:五邑大学,信息学院,广东,江门,529020;北京大学,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;五邑大学,信息学院,广东,江门,529020;北京大学,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
基金项目:广东省博士启动基金;广东省江门市科技攻关项目
摘    要:生物特征是人的内在属性,具有较高的稳定性与个体差异性。人脸、虹膜与人耳等多生物特征融合与识别的研究属人类认知本质与规律的前沿课题。探讨了该研究的意义,分析了国内外研究概况及其主要研究内容,提出了研究中的关键技术问题。多生物特征融合与识别的研究成果在人机自然交互、机器智能、国家安全、生命科学、听觉视觉通信以及社会的工作方式和生活方式方面有着广泛的应用前景。

关 键 词:人脸识别  虹膜识别  人耳识别  多生物特征识别
文章编号:1000-7024(2006)06-0955-05
收稿时间:2005-01-04
修稿时间:2005-01-04

Multi-biometric feature fusion and recognition in human-computer nature interaction
HE Guo-hui,GAN Jun-ying.Multi-biometric feature fusion and recognition in human-computer nature interaction[J].Computer Engineering and Design,2006,27(6):955-959.
Authors:HE Guo-hui  GAN Jun-ying
Affiliation:1. School of information, Wuyi University, Jiangmen 529020, China; 2. National Laboratoy on Machine Perception, Peking University, Beijing 100871, China
Abstract:Biometric features are human natural attribute with higher stability and individual difference. Study on face, iris and ear multi-biometric feature fusion and recognition belongs to a leading task about human perception nature and rule. The meaning of study is discussed. Survey in country and outside country is researched, and the main research contents are analyzed. The key technology problems are presented. The study results of face, iris and ear multi-biometric feature fusion and recognition have wide application prospect in human-computer nature interaction, machine intelligence, nation safety, life science, acoustical-visual communication, and society work and life mode.
Keywords:face recognition  iris recognition  ear recognition  multi-biometric feature recognition
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