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自适应卡尔曼滤波的最新进展
引用本文:符拯,王书满,刘丙杰. 自适应卡尔曼滤波的最新进展[J]. 战术导弹技术, 2009, 0(6): 62-66
作者姓名:符拯  王书满  刘丙杰
作者单位:[1]海军驻中国航天科工集团第三研究院军事代表室,北京100074 [2]海军装备研究院,北京100161 [3]海军潜艇学院,青岛266071
摘    要:对自适应卡尔曼滤波最新发展的几个分支进行了讨论:相关自适应卡尔曼滤波、多模型自适应卡尔曼滤波、基于信息的自适应卡尔曼滤波、神经网络自适应卡尔曼滤波、模糊逻辑自适应卡尔曼滤波,并对它们主要解决的问题及优缺点进行了分析.提出了一种神经网络自适应卡尔曼滤波器,以及自适应卡尔曼滤波器的发展方向.

关 键 词:自适应卡尔曼滤波  多模型估计  神经网络  模糊逻辑

An Overview of the Development of Adaptive Kalman Filtering
Affiliation:Fu Zheng, Wang Shuman, Liu Bingjie (1. Navy Military Deputy Office Residence In The Third Research Institute, Beijing 100074, China; 2. Naval Academy of Armament, Beijing 100161 ,China; 3. Navy Submarine Academy, Qingdao 266071, China)
Abstract:The development of adaptive Kalman filtering(AKF) is overviewed.Several approaches of AKF are discussed: correlation AKF,multiple model AKF,AKF based on innovation,neural network AKF,and fuzzy logic AKF.The main questions are solved respectively by them.At last,the direction of AKF is presented.
Keywords:adaptive Kalman filtering  multiple model estimation  neural network  fuzzy logic
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