| 一种新的神经网络逼近函数算法 |
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| 引用本文： | 李朝鹏,李肯立,成运,陈臣. 一种新的神经网络逼近函数算法[J]. 微计算机信息, 2010, 0(12) |
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| 作者姓名： | 李朝鹏 李肯立 成运 陈臣 |
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| 作者单位： | 湖南人文科技学院;湖南大学计算机与通讯学院; |
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| 基金项目： | “网格环境下强地震模拟与预测支撑系统的关键理论与技术研究”;基金申请人:李肯立;基金颁发部门:国家自然科学基金委(90715029); 湖南省教育厅项目(09C546); 湖南省重点学科支助 |
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| 摘 要： | 针对地震数据等大数据多属性集处理一直是科学研究的重点和难点,本文提出一种多参数的单调性函数的拟合方法。利用主成分分析法来进行简化处理,从而获得较少的属性集合,并在此基础上,提出一种新的数据预处理方法,以较好地解决数据单调性所带来的归一化误差,并构造一个与之相匹配的神经网络模型,用它的学习算法来训练网络,从而实现函数拟合。最后通过仿真验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | BP神经网络 主成分分析 数据预处理 |
An ANN Algorithm of Fitting in Monotone Function |
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| LI Zhao-peng CHENG Yun LI Ken-li CHEN Chen. An ANN Algorithm of Fitting in Monotone Function[J]. Control & Automation, 2010, 0(12) |
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| Authors: | LI Zhao-peng CHENG Yun LI Ken-li CHEN Chen |
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| Affiliation: | LI Zhao-peng CHENG Yun(Hunan University of Humanities,Science , Technology,Loudi,417000,China) LI Ken-li CHEN Chen(School of Computer , Communication,Hunan University,Changsha,410082,China) |
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| Abstract: | According to the importance of seismic data processing,This paper presents an algorithm of fitting in multi-parameter monotone function.Predigest it with method of principal component analysis,and obtain less set of attributes,based on this,presents a new method of data-pretreatment,in order to solve the error caused by monotone data,then a neural network is constructed to match with it.The neural;network is trained by its learning algorithm to obtain a precise model,and realize fitting of function.Finally,... |
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| Keywords: | BP neural network principal component analysis data-pretreatment |
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