| 基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用 |
| |
| 引用本文： | 倪远平,李彬华,李一民,周建华. 基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用[J]. 控制工程, 2003, 10(Z2): 27-29 |
| |
| 作者姓名： | 倪远平 李彬华 李一民 周建华 |
| |
| 作者单位： | 昆明理工大学,信息与自动化学院,云南,昆明,650051 |
| |
| 基金项目： | 云南省科技厅应用基础基金资助项目(2000F0041M) |
| |
| 摘 要： | 在变压器色谱分析数据的基础上,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中,提出了新的故障诊断方法,设计了故障综合诊断模型.仿真表明该方法是一种有效可行的方法,提高了故障的识别率,具有实用价值.学习样本越多,所反映的故障类型越全面,则所建立起的故障诊断模型越合理,诊断准确率就越高.
|
| 关 键 词： | 模糊神经网络 故障诊断 变压器 |
| 文章编号： | 1671-7848(2003)S1-0027-04 |
| 修稿时间： | 2003-04-14 |
One Method for Fault Diagnosis and its Application Based on Fuzzy Neural Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
