| 随机并行梯度下降自适应光学对主振荡功率放大器激光系统的光束净化实验 |
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| 引用本文： | 王三宏,梁永辉,马浩统,许晓军,于起峰.随机并行梯度下降自适应光学对主振荡功率放大器激光系统的光束净化实验[J].中国激光,2009,36(10). |
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| 作者姓名： | 王三宏 梁永辉 马浩统 许晓军 于起峰 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学光电科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 主振荡功率放大器(MOPA)固体激光系统中的功率放大器会将热致波前畸变引入到被放大的激光束中,造成输出光束质量变差,可以通过自适应光学(AO)系统实时补偿光束的波前畸变以改善光束质量.采用随机并行梯度下降(SPGD)算法控制一个37单元变形镜,通过光电探测器测量远场光斑的桶中功率作为评价光束质量的判据,建立了一个迭代速率为100 Hz的最优化自适应光学系统,对由Nd:YAG主振荡器与Nd:YAG功率放大器组成的MOPA激光系统在不同抽运电流情况下的输出光束进行了净化实验.结果显示,净化后光束质量都得到了提高,甚至β因子大于9的光束在净化后其β因子也减小了58%,表明基于随机并行梯度下降算法的自适应光学方法确实可以用于光束净化.
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| 关 键 词： | 自适应光学 光束净化 随机并行梯度下降算法 主振荡功率放大器 固体激光 |
Beam Cleanup Experiments for Master Oscillator Power Amplifier Laser System by Adaptive Optics Based on Stochastic Parallel Gradient Descent Algorithm |
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