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pC++语言中数据划分算法的研究与改进
引用本文:石威,方滨兴,胡铭曾. pC++语言中数据划分算法的研究与改进[J]. 软件学报, 1999, 10(9): 985-988
作者姓名:石威  方滨兴  胡铭曾
作者单位:哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001
基金项目:本文研究得到国防科工委“九五”预研基金资助.
摘    要:大规模并行计算是当前该领域研究的一大热点.由于大多数应用问题是数据并行问题,所以人们更多地采用数据并行计算方法来解决实际问题.在数据并行计算中,影响计算速度的一个重要因素是数据的划分状况.该文针对一种较为流行的面向对象数据并行语言——pC++的数据划分算法进行了分析,并指出了其不足之处,同时提出了一种改进的数据划分算法.实验表明,此算法与原有算法相比具有明显的优越性.

关 键 词:大规模并行计算  数据并行  面向对象  数据划分算法
收稿时间:1998-07-14
修稿时间:1998-07-14

Research and Improvement on the Data Distribution Algorithm of pC++ Language
SHI Wei,FANG Bin-xing and HU Ming-zeng. Research and Improvement on the Data Distribution Algorithm of pC++ Language[J]. Journal of Software, 1999, 10(9): 985-988
Authors:SHI Wei  FANG Bin-xing  HU Ming-zeng
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering Harbin Institute of Technology Harbin 150001
Abstract:
Keywords:pC
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