| 基于粒子群训练的人工神经网络应用于多光遥感影像分类研究 |
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| 引用本文： | 张中山,燕琴,余洁,闫培洁,白俊武.基于粒子群训练的人工神经网络应用于多光遥感影像分类研究[J].遥感信息,2008(5). |
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| 作者姓名： | 张中山 燕琴 余洁 闫培洁 白俊武 |
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| 摘 要： | 为了提高多光谱遥感影像的分类精度,提出一种基于粒子群训练的人工神经网络的多光谱遥感影像的分类方法.该方法先建立一个针对多光谱遥感影像的神经网络分类模型,然后引入粒子群算法对神经网络进行网络权值与阈值的优化,再利用训练好的神经网络对多光谱遥感影像进行分类.该方法不仅利用了人工神经网络在解决多光谱遥感影像混合光谱的优势,而且克服了BP神经网络在训练时候收敛速度过慢、振荡的缺点.实验结果证明:基于粒子群训练的人工神经网络方法能够比较好地提高多光谱遥感影像的分类精度.
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| 关 键 词： | 神经网络 多光谱遥感影像 分类 粒子群 |
Research on Multi-spectral Image Classification Using Neural Network Based on PSO |
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| ZHANG Zhong-shan,YAN Qin,YU Jie,YAN Pei-jie,BAI Jun-wu.Research on Multi-spectral Image Classification Using Neural Network Based on PSO[J].Remote Sensing Information,2008(5). |
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| Authors: | ZHANG Zhong-shan YAN Qin YU Jie YAN Pei-jie BAI Jun-wu |
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