BP神经网络在盘龙河水质综合评价中的应用

基于BP神经网络原理,建立人工神经网络水质综合评价模型,选取影响盘龙河水质类别的总磷、氨氮、高锰酸盐指数等7个指标作为评价因子,并参照GB3838—2002《地表水环境质量标准》,确定神经网络学习和训练样本,运用大型工程计算软件Matlab2010a工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果与单因子评价结果进行了比较。结果表明：BP神经网络模型的评价结果不仅令人满意,而且具有客观、可靠的优点,是一种科学、新型的水质综合评价方法。