基于AI辅助的可扩展视频语义通信系统 |
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引用本文: | 韩雪,吴泳澎,施雨轩,张文军.基于AI辅助的可扩展视频语义通信系统[J].移动通信,2023(6):27-34. |
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作者姓名: | 韩雪 吴泳澎 施雨轩 张文军 |
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作者单位: | 上海交通大学电子信息与电气工程学院 |
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摘 要: | 语义通信作为一种面向多智能体交互的新型通信范式,对未来通信实现高效传输提供了新的解决方法。由此,提出了一个AI辅助的可扩展视频语义通信系统。该系统能够基于现有的信源信道分离编码方案(如传统的高效视频编码HEVC与低密度奇偶校验编码LDPC),与AI辅助的可学习语义编解码器相结合,实现视频流与语义流的共同传输。其中可学习的语义数据流是视频帧中针对特定任务提取的语义信息,能够较好地提升接收端精确重建与下游任务的性能。实验证明,该视频语义通信框架相较于传统通信,在重建任务性能相差无几的情况下具有更好的下游任务表现;而相较于现有的端到端的基于深度学习的语义通信系统,性能相近的同时能够基于多种传统视频编解码标准进行扩展设计,具有与传统压缩方案更强的耦合性与适应更多场景的能力。
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关 键 词: | 语义通信 视频压缩 深度学习 无线通信 |
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