| 一种基于EWT-ICEEMDAN的单通道脑电信号眼电伪迹去除算法 |
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| 引用本文： | 宋 婷,舒智林,孙玉波,韩建达,于宁波.一种基于EWT-ICEEMDAN的单通道脑电信号眼电伪迹去除算法[J].传感技术学报,2023,36(10):1584-1592. |
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| 作者姓名： | 宋 婷 舒智林 孙玉波 韩建达 于宁波 |
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| 作者单位： | 1. 南开大学人工智能学院;2. 南开大学天津市智能机器人技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1913208,61873135)；;中央高校基本科研业务费； |
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| 摘 要： | 脑电信号和眼电信号存在频谱混叠，目前的单通道脑电信号中眼电伪迹去除方法容易造成脑电信号失真。提出一种基于经验小波变换(EWT)和改进的自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)的单通道脑电信号眼电伪迹去除算法。首先使用EWT将单通道脑电信号分解为δ频段和高频段信号，再用ICEEMDAN将δ频段信号自适应分解为多维本征模态函数(IMFs),设置样本熵阈值自动去除眼电伪迹信号，最后重构得到滤波后的脑电信号。基于半模拟脑电数据和真实脑电数据开展实验，结果表明所提算法相比于已有算法能够在去除眼电伪迹的同时更好地保留原始脑电信息。
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| 关 键 词： | 单通道脑电信号 眼电伪迹 经验小波变换 完备经验模态分解 |
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