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基于纹理的中药材贝母显微图像的识别
引用本文:王亚杰,李一波,李殿起.基于纹理的中药材贝母显微图像的识别[J].计算机工程与设计,2004,25(10):1676-1677,1684.
作者姓名:王亚杰  李一波  李殿起
作者单位:1. 沈阳航空工业学院,计算中心,辽宁,沈阳,110034;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 沈阳航空工业学院,计算中心,辽宁,沈阳,110034
3. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:辽宁省自然科学基金(972147),辽宁省教育厅基金(20182241)
摘    要:提出了一种适合于中药材贝母粉末显微图像的纹理分析方法,即综合运用分形维数、二级小波变换和灰度-梯度共生矩阵3种方法分析纹理图像,共提取了8个特征量用于模式识别实验,得到了较好的识别效果,表明模式识别技术是可行的。

关 键 词:纹理图像  纹理分析  模式识别  显微图像  灰度-梯度共生矩阵  方法分析  小波变换  贝母  中药材  效果
文章编号:1000-7024(2004)10-1676-02

Chinese traditional medicinal material beimu micro-image recognition based on texture
WANG Ya-jie.Chinese traditional medicinal material beimu micro-image recognition based on texture[J].Computer Engineering and Design,2004,25(10):1676-1677,1684.
Authors:WANG Ya-jie
Affiliation:WANG Ya-jie~
Abstract:An effective texture analysis way that adapts to Chinese traditional medicinal material Beimu powder micro-image is presented. This way combines fractal dimension, two-level wavelet transform and gray-gradient co-occurrence. Eight character parameters are singled out and applied to pattern recognition experiment. The better classification is obtained. The experiment results show that this pattern recognition technology is viable.
Keywords:Chinese traditional medicinal materials recognition  fractal dimension  wavelet transform  gray-gradient co-occurrence
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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