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基于GA-ANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践
引用本文:杨仕教,戴剑勇,曾晟.基于GA-ANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践[J].中国工程科学,2005,7(6):61-65.
作者姓名:杨仕教  戴剑勇  曾晟
作者单位:1. 中南大学资源与安全工程学院,长沙,412006;南华大学建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001
2. 南华大学建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69901005)
摘    要:为掌握水泥原料矿山系统中的技术经济参数对矿石成本影响的关联规律性,首先运用自适应模糊神经网络对矿山技术经济系统建模,再用并行遗传算法对模型求解,得到了确保矿石成本最小的各项最优技术经济指标,为提高矿山生产管理与经济效益提供了重要的参考价值。

关 键 词:自适应模糊神经网络  并行遗传算法  技术经济参数
文章编号:1009-1742(2005)06-0061-05
收稿时间:7/4/2004 12:00:00 AM
修稿时间:2004年7月4日

Technical and Economic Parameter Optimization Research and Application for Practice in the Limestone Quarry Based on Genetic Algorithms-adaptive Network-based Fuzzy Inference System
yangshijiao,daijianyong and zenghao.Technical and Economic Parameter Optimization Research and Application for Practice in the Limestone Quarry Based on Genetic Algorithms-adaptive Network-based Fuzzy Inference System[J].Engineering Science,2005,7(6):61-65.
Authors:yangshijiao  daijianyong and zenghao
Abstract:To request for relating law between technical and economic parameter and ore cost for a raw material quarry of cement, the paper set up technical and economic system model with adaptive network-based fuzzy inference system, solved solution of the system model with parallel genetic algorithms,and received optimal technical and economic indices. It provides important reference for production management and improving economic benefits in quarry.
Keywords:adaptive network-based fuzzy inference system  parallel genetic algorithms  technical and economic parameter
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