| 基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法 |
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| 引用本文： | 孙俊平,刘扬. 基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法[J]. 雷达科学与技术, 2007, 5(2): 109-114 |
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| 作者姓名： | 孙俊平 刘扬 |
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| 作者单位： | 中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥,230031;中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥,230031 |
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| 摘 要： | 研究了目前常用的遥感图像融合方法，提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法，分析了用于独立分量分析的目标函数（如峭度、近似负熵和互信息），给出了独立分量分析的优化快速算法，并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后，将独立分量分析法应用于高分辨率光学图像和低分辨率光学图像的融合，与采用主分量分析法融合的图像相比，图像质量得到很大的提高。
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| 关 键 词： | 独立分量分析 主分量分析 峭度 负熵 互信息 图像融合 |
| 文章编号： | 1672-2337（2007）02-0109-06 |
| 收稿时间： | 2006-06-09 |
| 修稿时间： | 2006-07-12 |
Fusion Algorithm of Multi-Resolution Remote Sense Images Based on ICA |
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| SUN Jun-ping,LIU Yang. Fusion Algorithm of Multi-Resolution Remote Sense Images Based on ICA[J]. Radar Science and Technology, 2007, 5(2): 109-114 |
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| Authors: | SUN Jun-ping LIU Yang |
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| Abstract: | A fusion algorithm of multi-resolution remote sense images is presented, based on image fusion methods used normally at current. The target functions used for ICA, such as kurtosis, approximate negentropy and mutual information, are analyzed. The method used to extract independent component of source information by fast ICA algorithm is presented. At the end of the paper, ICA is used to fusing of a high-resolution optic image and a low-resolution optic image. Compared with PCA, /CA can obtain very good image fusion. |
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| Keywords: | ICA(Independent Component Analysis) PCA(Primary Component Analysis) kurtosis negentropy mutual information image fusion |
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