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综采面乳化液工作状态实时监测研究
引用本文:杨阳.综采面乳化液工作状态实时监测研究[J].山东煤炭科技,2018(5).
作者姓名:杨阳
作者单位:阳煤集团宏夏一建
摘    要:通过对新景矿12406综采工作面采用BP神经网络实现对液泵系统工作状态的智能化识别,达到了对综采工作面液泵中乳化液浓度、液位、压力以及泄漏等的实时监测与报警的目的,同时能够对液压系统压力的下降进行自动判别。采用超声波传感技术对乳化液浓度进行在线监测,为煤矿安全高效生产奠定了基础。

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