综采面乳化液工作状态实时监测研究 |
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引用本文: | 杨阳.综采面乳化液工作状态实时监测研究[J].山东煤炭科技,2018(5). |
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作者姓名: | 杨阳 |
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作者单位: | 阳煤集团宏夏一建 |
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摘 要: | 通过对新景矿12406综采工作面采用BP神经网络实现对液泵系统工作状态的智能化识别,达到了对综采工作面液泵中乳化液浓度、液位、压力以及泄漏等的实时监测与报警的目的,同时能够对液压系统压力的下降进行自动判别。采用超声波传感技术对乳化液浓度进行在线监测,为煤矿安全高效生产奠定了基础。
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