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基于IOWA算子的矿区地表沉降预测组合模型研究
引用本文:赵亚红,王金星,张丽华.基于IOWA算子的矿区地表沉降预测组合模型研究[J].煤炭技术,2018(7).
作者姓名:赵亚红  王金星  张丽华
作者单位:华北科技学院建筑工程学院;北京帝测科技股份有限公司
摘    要:针对传统的加权组合预测模型赋权过程中的缺陷,分析了诱导有序加权平均算子(IOWA)的特点,建立了一种基于诱导有序加权平均算子的GM(1,1)-Verhulst组合预测模型。结合某矿山沉降实测数据进行基于IOWA算子的组合预测,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型预测中误差优于传统的加权几何平均组合模型,更优于单项模型预测精度,预测结果能够很好地反映其沉降趋势。

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