SVR-Markov复合模型在采空区地表沉降预测中的应用

提出了一种支持向量回归机(SVR)-马尔科夫(Markov)复合预测模型,该模型能够更好地反映采空区地表沉降规律,能够比较准确地预测地表沉降量。通过碾子沟煤矿采空区治理工程监测数据与支持向量回归机-马尔科夫复合预测模型与支持向量回归机模型进行对比,证明马尔科夫复合预测模型能够在支持向量回归机模型的基础上提高采空区地表沉降预测的精度。