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分类号
杂志ISSN号
基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测
作者姓名:
唐俊杰
牛焕娜
杨明皓
作者单位:
中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
基金项目:
“十一五”国家科技支撑计划(2006BAJ04B06)
摘 要:
对配电系统短期负荷预测的周期自回归模型和配电负荷的周期性进行了研究。采用相关分析法对配电负荷的周期特性作了深入地分析,研究结果表明配电负荷的日周期性比周周期性更明显;基于配电负荷的时刻相关性分析,挑选出对预测结果起决定性作用的特征输入量,据此提出了改进的配电负荷日周期PAR预测模型。实例研究表明,该模型较常规PAR预测模型的预测速度更快、精度更高。
关 键 词:
短期负荷预测
周期自回归模型
线性相关性分析
配电负荷
特征输入量
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