基于云模型和改进证据理论的电力监控系统风险评估 |
| |
作者姓名: | 曾颖 武斌 田宁姗 |
| |
作者单位: | 北京邮电大学 信息安全中心, 北京 100876;北京邮电大学 网络空间安全学院, 北京 100876 |
| |
摘 要: | 针对电力监控系统风险评估中存在的系统建模不完整、专家评价意见的模糊性和缺乏对系统整体风险的考虑的问题, 提出了基于云模型和改进证据理论的电力监控系统风险评估方法. 首先根据电力监控系统的结构和安全需求, 对电力监控系统的设备、安全目标和威胁进行分析, 建立系统整体风险评估模型; 然后结合FAHP和修正的熵权法, 使用最优化组合赋权的方法得到各元素的权重; 最后利用云模型和改进证据理论完成对电力监控系统的综合风险评估, 得到系统的风险等级. 仿真实验证明了该方法的适用性和有效性, 为电力监控系统的安全管理工作提供了新的思路.
|
关 键 词: | 最优化组合赋权 云模型 证据理论 电力监控系统 风险评估 故障诊断 |
收稿时间: | 2021-11-03 |
修稿时间: | 2021-12-02 |
|
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机系统应用》下载免费的PDF全文 |
|