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基于条件提示与序列标注的电子病历关系三元组识别
引用本文:郭宇捷,唐珂轲,付立军,于碧辉,韩振桥.基于条件提示与序列标注的电子病历关系三元组识别[J].计算机系统应用,2022,31(8):338-344.
作者姓名:郭宇捷  唐珂轲  付立军  于碧辉  韩振桥
作者单位:中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168;山东大学 大数据技术与认知智能实验室, 济南 250100
基金项目:国家社科基金(21BTQ106)
摘    要:电子病历是诊疗过程中记录患者健康状况的档案, 文本中分布着大量的医学实体, 其中蕴含着丰富的医学信息. 目前医学领域的关系抽取模型主要是通过关系分类的方法识别两个给定医学实体之间的语义关系. 中文电子病历具有实体高密度分布的特点. 针对这个问题, 本文提出了一种基于条件提示与序列标注的关系三元组识别方法, 将关系三元组识别任务转换为序列标注任务. 关系三元组中的头实体和关系类型作为条件提示信息, 通过序列标注方法识别电子病历文本中与条件提示信息有关联的尾实体. 在中文电子病历数据集上的实验证明本文方法能有效识别中文电子病历中的关系三元组.

关 键 词:中文电子病历  关系抽取  条件提示  序列标注  关系三元组
收稿时间:2021/11/10 0:00:00
修稿时间:2021/12/13 0:00:00

Relation Triple Recognition in Electronic Medical Records Based on Condition Hint and Sequence Labeling
GUO Yu-Jie,TANG Ke-Ke,FU Li-Jun,YU Bi-Hui,HAN Zhen-Qiao.Relation Triple Recognition in Electronic Medical Records Based on Condition Hint and Sequence Labeling[J].Computer Systems& Applications,2022,31(8):338-344.
Authors:GUO Yu-Jie  TANG Ke-Ke  FU Li-Jun  YU Bi-Hui  HAN Zhen-Qiao
Affiliation:University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China;Laboratory of Big Data and Artificial Intelligence Technology, Shandong University, Jinan 250100, China
Abstract:
Keywords:Chinese electronic medical records  relation extraction  condition hint  sequence labeling  relation triple
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