基于GCN的配电网知识图谱构建及应用 |
| |
引用本文: | 宋玮琼,韩柳,羡慧竹,姚盛楠,郭帅.基于GCN的配电网知识图谱构建及应用[J].电子设计工程,2022,30(7):160-164. |
| |
作者姓名: | 宋玮琼 韩柳 羡慧竹 姚盛楠 郭帅 |
| |
作者单位: | 国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100161,华中科技大学,湖北武汉430070 |
| |
基金项目: | 国家电网公司总部科技项目 |
| |
摘 要: | 知识图谱拥有强大的表达能力,借助知识图谱可快速生成检索配电网设备选型、配置连接的辅助决策规则库,有利于降低配电网规范使用难度.同时,由于自动从技术规范文档提取实体关系时存在实体缺失和语义模糊等问题,文中提出基于GCN的配电网知识图谱构建方法,利用文档的语法依存关系和图神经网络的消息传递能力,实现多元实体关系抽取,以提高...
|
关 键 词: | 知识图谱 图神经网络 关系抽取 实体识别 计量装置规则库 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|