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| 基于EfficientDet的输电线路破损防振锤检测 | |
| 引用本文： | 许扬,凌德泉,严锋,陈晓建,张一辰,籍天明.基于EfficientDet的输电线路破损防振锤检测[J].电子设计工程,2022,30(9):139-143. |
| 作者姓名： | 许扬 凌德泉 严锋 陈晓建 张一辰 籍天明 |
| 作者单位： | 国网南通供电公司,江苏南通226000,南京土星视界科技有限公司,江苏南京210019 |
| 摘 要： | 随着人工智能尤其是深度学习技术的快速发展,无人机巡检与图像识别技术在电网输电线路破损防振锤检测中发挥着重要作用.文中构建了一种基于改进EfficientDet深度神经网络模型的破损防振锤检测模型.采用先目标检测后分类判别的方法实现输电线路中的破损防振锤识别,基于目标各要素之间的相互关系判别技术,优化了背景干扰所产生的误... |
| 关 键 词： | 防振锤 EfficientDet 深度神经网络 目标检测 |
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