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基于数据驱动的电网用户侧故障主动研判技术研究与应用
引用本文:李玮,刘勃,张莉,于毛毛,邓艳丽. 基于数据驱动的电网用户侧故障主动研判技术研究与应用[J]. 电子设计工程, 2022, 30(6): 33-37. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.06.008
作者姓名:李玮  刘勃  张莉  于毛毛  邓艳丽
作者单位:国家电网有限公司客户服务中心,天津300000
摘    要:针对从大量数据中挖掘出对电网安全、经济运行有益信息的技术不够完善,且数据分析准确性低、实用性差的问题,文中基于智能电表、智能断路器、调度系统、营配贯通融合成果数据、故障报修服务请求及历史工单信息等数据,结合电网拓扑关系,利用深度卷积神经网络算法构建出了故障停电预警智能分析模型,其能够主动甄别区域性故障并开展研判、预警及...

关 键 词:电网故障  卷积神经网络  数据挖掘  主动监测

Research and application of active research and judgment technology of power grid user side fault based on data driven
LI Wei,LIU Bo,ZHANG Li,YU Maomao,DENG Yanli. Research and application of active research and judgment technology of power grid user side fault based on data driven[J]. Electronic Design Engineering, 2022, 30(6): 33-37. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.06.008
Authors:LI Wei  LIU Bo  ZHANG Li  YU Maomao  DENG Yanli
Abstract:
Keywords:
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