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基于序列标注的业务异常工单判别方法研究
引用本文:张艳丽,牛任恺,张鑫磊,孙志杰,王利赛. 基于序列标注的业务异常工单判别方法研究[J]. 电子设计工程, 2022, 30(7): 139-143. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.07.029
作者姓名:张艳丽  牛任恺  张鑫磊  孙志杰  王利赛
作者单位:国网冀北电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心),北京100032
摘    要:使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准。面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法。使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查。使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合。采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据。解析新增的稽查目标,确定稽查主体。设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化。采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别。由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度。

关 键 词:序列标注  异常工单  稽查核实  知识图谱

Research on identification method of abnormal work order based on sequence labeling
ZHANG Yanli,NIU Renkai,ZHANG Xinlei,SUN Zhijie,WANG Lisai. Research on identification method of abnormal work order based on sequence labeling[J]. Electronic Design Engineering, 2022, 30(7): 139-143. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.07.029
Authors:ZHANG Yanli  NIU Renkai  ZHANG Xinlei  SUN Zhijie  WANG Lisai
Abstract:
Keywords:
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