| 基于SVM和背景模型的显著性目标检测算法 |
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| 引用本文： | 张艳邦,张芬,张姣姣.基于SVM和背景模型的显著性目标检测算法[J].电子设计工程,2022,30(5):17-21,27. |
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| 作者姓名： | 张艳邦 张芬 张姣姣 |
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| 作者单位： | 咸阳师范学院数学与统计学院,陕西咸阳712000;咸阳师范学院智能信息分析与数据处理研究所,陕西咸阳712000,咸阳师范学院数学与统计学院,陕西咸阳712000 |
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| 基金项目： | 咸阳师范学院科研平台项目;陕西省大学生创新创业训练计划资助项目;咸阳师范学院青蓝人才计划项目;国家自然科学基金;陕西省教育科学十三五规划课题;咸阳师范学院服务地方科研项目;咸阳市重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 针对显著性目标多样性和不确定性,机器学习算法无法检测没有先验信息的图像问题,提出了一种基于图像边缘信息构建背景模型结合SVM分类算法的显著性目标检测算法.该方法对输入图像进行超像素预处理,使像素级转化为超像素级,既抑制噪声,又提高了计算效率.利用图像边缘超像素构建图像的初始背景模型,得到初始显著图.基于SVM算法建立目...
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| 关 键 词： | 目标检测 视觉注意 SVM 背景模型 |
Salient object detection algorithm based on SVM and background model |
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| ZHANG Yanbang,ZHANG Fen,ZHANG Jiaojiao.Salient object detection algorithm based on SVM and background model[J].Electronic Design Engineering,2022,30(5):17-21,27. |
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| Authors: | ZHANG Yanbang ZHANG Fen ZHANG Jiaojiao |
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