基于改进MOPSO的多能互补型微电网多元优化运行策略

含多种能源的微电网优化运行是提高系统能效的关键技术。以某校园多能互补型微电网示范工程为依托，构建了日经济成本和污染处理成本的双目标优化运行模型，分别制定不同设备单元的运行策略，提出了改进多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)求解方案。通过加入粒子变异策略，提高算法性能，解决微电网双目标优化冲突问题。最后，基于校园多能互补型微电网的实际运行数据，采用两种不同的典型日分别进行案例分析，验证了所提运行策略的有效性。