卷积神经网络在语音情感识别中的应用研究

随着人工智能发展，语音情感识别技术的应用范围越来越广。该文以语音情感识别为出发点，介绍了语音信号特征提取方法和语音情感分类模型训练过程中中权值和参数更新的算法，并在tensorflow框架中进行试验设计和试验，通过试验分析激活函数、中间层层数、训练轮次对模型训练结果的影响。试验结果表明，当训练轮次为1 000轮、中间层层数为6个且激活函数选择elu时判定准确率较高。