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杂志ISSN号
机器学习技术在期货市场运行预估中的应用
作者姓名:
宁晓冬
杨和国
赵颖杰
宫朝辉
摘 要:
通过分析期货品种历史运行规律,结合业务经验提取多类型数据特征,利用基于多个机器学习模型的融合技术,尝试预测未来五日期货合约交易量及持仓量走势.实证结果表明,该方法在一定程度上具备预估市场走势的能力,可以为业务人员提供帮助.
关 键 词:
大数据
机器学习
期货市场
市场运行预估
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