| 一个新的超塑变形内部损伤预测模型 |
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| 引用本文： | 刘马宝 高宏. 一个新的超塑变形内部损伤预测模型[J]. 材料科学与工艺, 1998, 6(2): 79-82 |
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| 作者姓名： | 刘马宝 高宏 |
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| 作者单位： | 西北工业大学!西安，710072，西北工业大学!西安，710072，西北工业大学!西安，710072，西北工业大学!西安，710072 |
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| 摘 要： | 超塑变形往往具有空洞敏感性，对空洞的研究引起国内外学者的重视并取得较大进展，但现有描述超塑变形时空洞损伤行为的力学模型普遍存在精度问题，利用神经网络对超塑变形时的空洞损伤程度进行预测，不仅可提高精度，同时亦能充分反映超塑变形工艺参数对损伤的影响规律。因此，这就为研究超塑变形时的空洞损伤提供了一种新方法，同时也为神经网络的应用开辟了一个新领域。
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| 关 键 词： | 超塑变形 空洞 损伤 超塑性材料 预测模型 |
Damage Prediction During Superplastic Deformation Using Artificial Neural Networks |
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| Liu Mabao,Gao Hong,Li Miaoquan,Wu Shichum. Damage Prediction During Superplastic Deformation Using Artificial Neural Networks[J]. Materials Science and Technology, 1998, 6(2): 79-82 |
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| Authors: | Liu Mabao Gao Hong Li Miaoquan Wu Shichum |
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| Keywords: | superplastic deformation artificial neural network cavity damage |
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