| 一种基于模糊聚类和蕴涵度的模糊关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 曾孝文,胡虚怀,严权峰,郑光明. 一种基于模糊聚类和蕴涵度的模糊关联规则挖掘算法[J]. 电子技术, 2012, 39(9): 3-6 |
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| 作者姓名： | 曾孝文 胡虚怀 严权峰 郑光明 |
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| 作者单位： | 湖南理工学院计算机学院,湖南岳阳 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研项目资助，湖南省自然科学基金项目资助，湖南省自然科学基金项目资助 |
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| 摘 要： | 对于模糊关联规则挖掘算法存在的不足,首先为了软化数量型属性论域的划分边界,借用了FCM算法将数量型属性离散化,并把数据集划分成若干个模糊集等级;然后,对模糊置信度进行定义时,把经典关联规则中的置信度的定义经过扩展后直接运用到模糊集上,不免会带来一些逻辑推理上的问题,采取了蕴涵度代替模糊置信度的方法,引入模糊蕴涵算子,经过进一步推理论证,证明了蕴涵度能够用模糊支持度来代替。提出了一种基于模糊聚类和蕴涵度的模糊关联规则挖掘算法,并通过实验证明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 模糊关联规则 FCM 蕴涵度 |
An Algorithm of Fuzzy Association Rules Mining Based on Fuzzy Clustering and Implication Degree |
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| Zeng Xiaowen , Hu Xuhuai , Yan Quanfeng , Zheng Guangming. An Algorithm of Fuzzy Association Rules Mining Based on Fuzzy Clustering and Implication Degree[J]. Electronic Technology, 2012, 39(9): 3-6 |
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| Authors: | Zeng Xiaowen Hu Xuhuai Yan Quanfeng Zheng Guangming |
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| Affiliation: | Zeng Xiaowen Hu Xuhuai Yan Quanfeng Zheng Guangming(School of Computer,Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang,Hunan) |
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