| 基于LS-SVM的授信风险预测方法研究 |
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| 引用本文： | 秦玮,郭浩明. 基于LS-SVM的授信风险预测方法研究[J]. 电子技术, 2012, 39(9): 16-18 |
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| 作者姓名： | 秦玮 郭浩明 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学信息学院 |
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| 摘 要： | 授信风险的预测一直是商业银行在授信业务上关注的要点。为了预测单一客户授信风险,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入到授信风险预测领域,构建了一个信贷风险模型。此模型能根据授信客户账户金融交易特点,预测授信客户还款能力强弱。实验表明此模型能有效工作。同时,文章还考察了模型参数选取对于预测正确率的影响。
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| 关 键 词： | 授信风险 最小二乘支持向量机 金融交易 还款能力 |
Research on the Methods for Predicting Credit Risk Based on LS-SVM |
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| Qin Wei , Guo Haoming. Research on the Methods for Predicting Credit Risk Based on LS-SVM[J]. Electronic Technology, 2012, 39(9): 16-18 |
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| Authors: | Qin Wei Guo Haoming |
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| Affiliation: | Qin Wei Guo Haoming (University of Science and Technology of China) |
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