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基于小波变换的分层阈值去噪算法研究
引用本文:韩春兰.基于小波变换的分层阈值去噪算法研究[J].电子技术,2012(7):5-6,4.
作者姓名:韩春兰
作者单位:山东理工职业学院,山东济宁
摘    要:在研究各种软硬阈值噪声滤除方法的基础上,考虑到噪声能量在不同尺度、不同方向上的高频系数分布不同,提出了一种基于非线性小波变换的分层阈值去噪方法。该方法与全局阈值去噪相比较,具有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。文章方法与全局软硬阈值去噪处理的峰值信噪比和均方误差进行对比,可以看出,文章方法具有更好的去噪效果。

关 键 词:小波变换  分层阈值  去噪处理

Research on Image Denoising Based on Wavelet Multilevel Threshold
Han Chunlan.Research on Image Denoising Based on Wavelet Multilevel Threshold[J].Electronic Technology,2012(7):5-6,4.
Authors:Han Chunlan
Affiliation:Han Chunlan
Abstract:On the basis of studying various soft threshold and hard threshold de-noising methods,in view of the different distribution of high frequency coefficients of the noise energy in different directions and scales,a method for image denoising of multilevel threshold based on non-linear wavelet transform is proposed in this paper.This method has better visual effect and higher peak SNR compared with global threshold denoising.Experimental results also show it has better de-noising effect.
Keywords:wavelet transform  multilevel threshold  de-noising
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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